SNOMED – Interview Peter Rijnbeek
Peter Rijnbeek is Associate Professor Health Data Science bij de afdeling Medische Informatica van het Erasmus MC. Hij is nauw betrokken bij OHDSI en is de coördinator van EHDEN, projecten gericht op het standaardiseren van gezondheidsdata. We interviewden hem over de mogelijkheden van SNOMED voor onderzoek en het delen van data.
Wat is het eerste waar jij aan denkt als je SNOMED hoort?
‘Ik krijg een goed gevoel als ik aan SNOMED denk. Het is een zeer gerespecteerde organisatie, die een grote impact heeft op de gezondheidszorg over de hele wereld. In het streven naar Eenheid van Taal kan ik mij erg vinden.
SNOMED is een zeer belangrijke standaard die we gebruiken voor het coderen van onder andere ziektes, symptomen en medische handelingen. In het EHDEN-project zijn we bezig met het standaardiseren van de structuur van de data en de gebruikte taal in Europa. Dit maakt het mogelijk om tools te ontwikkelen voor onderzoek die overal gebruikt kunnen worden. Zolang iedereen op een andere manier dingen vastlegt, is dat niet mogelijk. Dan moet je overal een andere adapter gebruiken voor je tool.
De standaardisatie naar SNOMED maakt het mogelijk om bijvoorbeeld patiënten met diabetes in alle databases eenvoudig te vinden. Vervolgens kunnen we allerlei belangrijke vragen over deze patiënten beantwoorden.’
Welke voordelen biedt SNOMED?
‘Het grootste voordeel is de hiërarchie. Die maakt het mogelijk om eenvoudig patiënten te vinden die onder dezelfde groep vallen. Bijvoorbeeld de groep patiënten met hart- en vaatziekten, deze bestaat uit onder andere hartfalen, hartinfarct en angina pectoris. Met een enkele zoekactie kun je al deze patiënten in de database terugvinden. Daarnaast bevat SNOMED een zeer uitgebreide hoeveelheid termen, waardoor het mogelijk is om op een gedetailleerde wijze het medisch dossier op te bouwen.’
Wat voegt de Nederlandse vertaling toe?
‘De Nederlandse versie is meer toegankelijk voor de zorgverlener in de praktijk. Het ligt daarom voor de hand om deze versie in te bouwen in bijvoorbeeld huisartssystemen. Daarnaast is de Nederlandse versie ook zeer handig voor natuurlijke taalverwerking. In ons team in Erasmus MC maken we hier gebruik van bij het coderen van vrije tekst in het dossier, zodat deze belangrijke informatie beter gebruikt kan worden voor onderzoek.
De ontwikkelingen rond de Nictiz Terminologieserver juichen wij dan ook zeer toe. Dit maakt het niet alleen mogelijk om eenvoudig toegang te krijgen tot de Nederlandse versie, maar stelt ons ook in staat om koppelingen met andere coderingsystemen, bijvoorbeeld van de ICPC1 naar SNOMED te gebruiken. Nictiz heeft de beste expertise in huis om deze koppelingen te beheren.’
Wat hoop je dat de toekomst brengt?
‘Eenheid van Taal zorgt ervoor dat we beter kunnen communiceren, maar Eenheid van Taal én structuur opent deuren. We kunnen dan op grote schaal zeer efficiënt leren van de patiëntendata en dat zal een grote impact hebben op de gezondheidszorg. Ik kijk zeer uit naar het moment waarop studies over alle lidstaten de norm is. SNOMED speelt hier wat mij betreft een grote rol in!’